近年來，隨著社會的快速發展、人口老齡化加劇以及慢性疾病年輕化，傳統的醫療服務模式已不能滿足人民日益增長的健康需求。在此背景下，優化醫療資源配置，提供個性化、智能化的醫療服務已成為時代所需，大勢所趨。醫院作為醫療服務體系核心載體，以數智化轉型重構服務模式、優化資源配置成為提高服務能力的必然舉措。
一、數智化轉型的核心價值
數智化轉型是以數據價值釋放為核心，以人工智能、5G、物聯網技術等為驅動力的重塑全流程醫療系統性工程，其核心價值在于：
一是創新診療模式。推動醫療服務從“循證醫學”向“精準醫學”轉變，通過建設數智化平臺，在海量病例行為數據分析的基礎上，實現疾病特征快速挖掘、病歷快速識別、病情特征和影像快速診斷等功能，提升診斷精確度，形成個性化診療方案；以遠程移動醫療平臺和智能化穿戴設備協同，實現遠程數據監測、線上問診、遠程會診、隨時復診等功能，拓展醫療服務邊界，驅動醫療服務升級 。
二是合理調配資源。運用區域塊、物聯網等關鍵技術在確保數據隱私前提下，實現數據互通互聯，解決多中心研究項目數據標準不統一、科研與臨床數據流通不暢、數據匯總耗時耗力等問題。構建協同研究網絡，推動優質醫療資源下沉，緩解醫務人員臨床實踐經驗不足、醫療數據缺失、科研能力下降等問題，提升邊遠落后地區醫療服務能力，推動分級診療目標的實現。
三是創新運營管理模式。數智化建設有利于推動醫院由粗放型向精細化、數據化管理模式轉變，通過重構醫院全過程管理理念，深刻影響醫院運行管理和醫務人員的服務觀念；通過對人、財、物、空間等數據的可視化呈現，實現精準控制醫療成本、醫療資源高效調配，提升優質醫療服務供給能力。
二、國內典型案例實踐與啟示
當前，部分醫院根據發展需要制定了數智化轉型的目標，圍繞醫療資源管理、醫教研一體化積極探索，取得了一定成效。
表1 國內代表性數智化轉型案例的落地路徑與關鍵成效
表格信息來源：北國咨根據公開信息整理
三、數智化轉型難點問題
一是數據孤島與整合困境。目前國內多數醫院存在數據錄入錯誤、細致程度不夠、數據零散等問題，同時醫療數據體系缺乏統一標準，各醫院的數據標準、數據格式和接口并不統一，也導致存儲的大量臨床研究數據格式差異較大，數據交互融合困難，制約臨床研究效率提升。
二是數據安全與隱私合規問題。數智化轉型依賴于海量數據共享，而醫療數據涉及患者病史、基因信息等高度敏感信息，網絡攻擊、內部人員違規操作、系統漏洞等風險增加。
三是技術復合型人才匱乏。醫療領域數智化建設和運營工作困難很大程度上源于缺少醫學與數智技術復合型人才，目前多數醫院更側重于醫學人才臨床知識技能的培養，對數智前沿技術掌握不足。
四、數智化轉型應對之策
一是推行數據標準化，建設數據協同網絡。國家臨床醫學研究中心、醫學中心等牽頭單位應帶動臨床研究網絡成員單位參與國際、國家和地方數據標準制定工作；建立區域信息網絡，并通過部署交換機等方式實現不同區域之間臨床研究數據的直接提取，打造區域內數據資源共享體系，提升臨床研究效率。
二是建立數據安全管理系統。醫院需升級數據從產生、存儲到傳輸全流程的加密手段，數據瀏覽層需對數據使用者進行身份識別溯源，數據服務層需對涉及患者隱私等數據實現自動脫敏，數據存儲層需對數據保密性級別進行差異性保護并保證數據完整性。
三是探索“醫療+數智化”創新人才培養模式。國內高校、醫院等人才培養機構可依托醫工交叉項目的開展，推進醫學知識體系向理科、工科、文科等多學科深度融合方向發展，促使人才技能儲備從單一診療技術轉型至多技術協同作戰。
作者介紹
于洋
咨詢師
長期關注政策研究、產業發展、中小企業發展等領域。深度參與多項國家、北京市區兩級項目評審、資金全過程管理等工作，長期為企業、醫院、高校等單位提供政策咨詢及資金申請報告、可研報告編制等咨詢服務。
班日
咨詢師
國際項目管理師
長期關注高精尖產業、醫藥健康產業等領域，深度參與多項國家級、北京市級項目咨詢及全過程管理、可研報告編制等工作。
李曉航
咨詢師
長期專注醫療數字化及信息化轉型、生物醫藥產業、京津冀協同發展等領域的評估咨詢、項目咨詢及全過程管理，深度參與北京市專精特新企業、高新技術企業、醫藥健康產業等領域的項目咨詢及評估咨詢。
編輯：張 華
審核：王子強
